کد خبر: ۱۰۰۹

اپل قابلیت Apple Reference Image را برای تأیید اصالت عکس‌های آیفون ۱۸ پرو معرفی کرد

اپل قابلیت Apple Reference Image را برای آیفون ۱۸ پرو معرفی کرد؛ فناوری‌ای که با ایجاد تصویر مرجع غیرقابل‌تغییر، امکان بررسی اصالت و ویرایش عکس‌ها را فراهم می‌کند.

اپل قابلیت Apple Reference Image را برای آیفون ۱۸ پرو معرفی کرد؛ فناوری‌ای که با ایجاد تصویر مرجع غیرقابل‌تغییر، امکان بررسی اصالت و ویرایش عکس‌ها را فراهم می‌کند.

اپل قابلیت جدیدی با نام Apple Reference Image معرفی کرده است که به کاربران اجازه می‌دهد اصالت تصاویر ثبت‌شده با آیفون ۱۸ پرو و آیفون ۱۸ پرو مکس را بررسی کنند. این قابلیت به‌صورت اختیاری فعال می‌شود و یک تصویر مرجع غیرقابل‌تغییر از داده‌ای که حسگر دوربین در لحظه ثبت عکس مشاهده کرده، در اختیار کاربر قرار می‌دهد.

Apple Reference Image چیست؟

Apple Reference Image با هدف افزایش اعتماد به تصاویر دیجیتال طراحی شده است؛ موضوعی که با گسترش ابزارهای ویرایش تصویر و تولید عکس با هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا کرده است.

اپل می‌گوید این فناوری می‌تواند برای خبرنگاران و عکاسان حرفه‌ای اهمیت ویژه‌ای داشته باشد، اما کاربرد آن به کاربران حرفه‌ای محدود نمی‌شود و می‌تواند به مخاطبان عادی نیز کمک کند تا متوجه شوند یک تصویر پس از ثبت، دستکاری شده است یا خیر.

در حالت Reference، دوربین اصلی آیفون علاوه بر عکس معمولی، داده‌های ثبت‌شده توسط حسگر را نیز به‌صورت رمزنگاری‌شده امضا می‌کند. حسگر دوربین می‌تواند داده مربوط به تمام پیکسل‌هایی را که در لحظه ثبت تصویر مشاهده می‌کند، امضا کند.

عکس مرجع چگونه از تصویر اصلی محافظت می‌کند؟

پس از ثبت عکس، داده‌های امضاشده توسط Private Cloud Compute پردازش می‌شوند و یک تصویر مرجع غیرقابل‌تغییر ایجاد می‌کنند.

این تصویر مرجع در اپلیکیشن Photos در کنار عکس اصلی قابل مشاهده خواهد بود.

اپل این فناوری را می‌توان شبیه یک نگاتیو دیجیتال در نظر گرفت. کاربر می‌تواند تصویر مرجع را با نسخه اصلی مقایسه کند و بررسی کند که آیا محتوای عکس اصلی پس از ثبت دستخوش تغییر شده است یا خیر.

نکته مهم این است که تصویر مرجع خود قابل ویرایش نیست و به داده‌ای متکی است که دوربین در لحظه ثبت تصویر ثبت کرده است. در نتیجه، به‌جای اعتماد صرف به فایل تصویری نهایی، کاربر یک مرجع قابل اتکا برای مقایسه در اختیار خواهد داشت.

نقش Apple Reference Image در مقابله با تصاویر جعلی

گسترش ابزارهای هوش مصنوعی مولد باعث شده تشخیص تفاوت میان تصاویر واقعی، تصاویر ویرایش‌شده و تصاویر کاملاً تولیدشده با AI دشوارتر شود.

Apple Reference Image قرار نیست همه این مشکلات را به‌تنهایی حل کند، اما می‌تواند یک لایه اضافی برای احراز اصالت تصاویر ثبت‌شده با دوربین ایجاد کند.

این ویژگی به‌خصوص برای عکس‌هایی که ارزش خبری، مستند یا حقوقی دارند اهمیت پیدا می‌کند؛ جایی که دانستن اینکه تصویر واقعاً در همان لحظه و با همان محتوای اولیه ثبت شده، اهمیت زیادی دارد.

پشتیبانی آیفون از استاندارد SynthID

اپل علاوه بر Apple Reference Image اعلام کرده است که در یک به‌روزرسانی نرم‌افزاری که اواخر سال جاری میلادی منتشر می‌شود، از استاندارد SynthID نیز پشتیبانی خواهد کرد.

SynthID فناوری‌ای برای شناسایی محتوای تولید یا ویرایش‌شده با هوش مصنوعی است. اضافه شدن این قابلیت می‌تواند به کاربران کمک کند تا در کنار بررسی اصالت عکس‌های ثبت‌شده با دوربین، درباره منشأ تصاویر تولیدشده یا تغییرکرده با AI نیز اطلاعات بیشتری به دست آورند.

Apple Reference Image چه زمانی در دسترس خواهد بود؟

فروش آیفون ۱۸ پرو و آیفون ۱۸ پرو مکس در بیش از ۶۵ کشور و منطقه از ۱۸ سپتامبر آغاز می‌شود.

با این حال، Apple Reference Image از همان ابتدا در همه بازارها در دسترس نخواهد بود. اپل اعلام کرده است که این قابلیت به دلیل الزامات قانونی و مقرراتی، هنگام عرضه در چین فعال نخواهد بود.

همچنین قابلیت ثبت Reference Image روی مدل‌های آیفون ۱۸ پرو در اتحادیه اروپا در دسترس نخواهد بود.

با این حال، دستگاه‌هایی که iOS 27، iPadOS 27 یا macOS 27 را اجرا می‌کنند، همچنان می‌توانند تصاویر مرجع را توسعه داده و مشاهده کنند.

چرا این قابلیت مهم است؟

Apple Reference Image را می‌توان بخشی از تلاش گسترده‌تر صنعت فناوری برای ایجاد زنجیره اعتماد برای محتوای دیجیتال دانست.

در شرایطی که ویرایش تصاویر با ابزارهای هوش مصنوعی بسیار ساده شده، صرف مشاهده یک عکس دیگر لزوماً برای اثبات واقعی بودن آن کافی نیست. اپل با ایجاد یک مرجع رمزنگاری‌شده و غیرقابل‌تغییر، تلاش می‌کند اطلاعاتی درباره وضعیت تصویر در لحظه ثبت در اختیار کاربر قرار دهد.

اگر این رویکرد در آینده توسط دوربین‌ها و پلتفرم‌های بیشتری پذیرفته شود، می‌تواند به یکی از روش‌های مهم برای تشخیص تصاویر واقعی از تصاویر دستکاری‌شده یا تولیدشده با هوش مصنوعی تبدیل شود.

گزارش خطا
ارسال پیام
captcha
پیشنهاد سردبیر بیشتر
آخرین اخبار
پربازدید
خانه پربازدید پربحث