بهترین و بدترین هوش مصنوعی برای حریم خصوصی در سال ۲۰۲۶؛ رتبه‌بندی ۱۳ مدل محبوب

یک بررسی جدید از ۱۳ پلتفرم هوش مصنوعی نشان می‌دهد میزان حفاظت از حریم خصوصی در سرویس‌هایی مانند ChatGPT، Gemini، Claude، Grok و Copilot تفاوت زیادی دارد. در این رتبه‌بندی، هرچه امتیاز ریسک پایین‌تر باشد، وضعیت حریم خصوصی بهتر است.

هوش مصنوعی مولد به بخش جدایی‌ناپذیری از زندگی دیجیتال تبدیل شده است. کاربران از ابزارهایی مانند ChatGPT، Gemini و Claude برای جست‌وجوی اطلاعات، انجام کارهای روزمره، تصمیم‌گیری‌های مالی و حتی دریافت مشاوره شخصی استفاده می‌کنند.

اما یک سؤال مهم همچنان مطرح است: اطلاعاتی که در اختیار هوش مصنوعی قرار می‌دهیم، تا چه اندازه امن و خصوصی باقی می‌ماند؟

پژوهش جدید شرکت Incogni تلاش کرده به این سؤال پاسخ دهد. این شرکت در گزارش Gen AI and LLM Data Privacy Ranking 2026، وضعیت حریم خصوصی ۱۳ پلتفرم هوش مصنوعی را بررسی و آنها را بر اساس میزان ریسک حریم خصوصی رتبه‌بندی کرده است.

کدام هوش مصنوعی حریم خصوصی بهتری دارد؟

بر اساس این بررسی، سرویس‌های کوچک‌تر در مجموع عملکرد بهتری از برخی غول‌های فناوری داشته‌اند؛ البته یک استثنای مهم وجود دارد و آن ChatGPT است که در رتبه دوم فهرست کم‌ریسک‌ترین سرویس‌ها قرار گرفته است.

رتبه‌بندی Incogni از کمترین ریسک حریم خصوصی تا بیشترین ریسک به این شکل است:

۱. Vibe؛ بهترین گزینه از نظر حریم خصوصی

Vibe از شرکت Mistral AI که پیش‌تر با نام Le Chat شناخته می‌شد، در رتبه نخست این بررسی قرار گرفته است.

طبق گزارش Incogni، سیاست‌های حریم خصوصی این سرویس نسبتاً قابل فهم هستند و اپلیکیشن‌های آن نیز از نظر حفظ حریم خصوصی وضعیت مناسبی دارند. اطلاعات جمع‌آوری‌شده عمدتاً از منابع عمومی به دست می‌آید و مکالمات کاربران نیز تنها با تعداد محدودی از طرف‌های ثالث به اشتراک گذاشته می‌شود.

۲. ChatGPT؛ بهترین عملکرد در میان غول‌های هوش مصنوعی

ChatGPT ساخته OpenAI در رتبه دوم قرار گرفته و یکی از مهم‌ترین نتایج این گزارش است.

Incogni می‌گوید سیاست حریم خصوصی ChatGPT نسبتاً شفاف است و کاربران می‌توانند به‌سادگی استفاده از مکالمات خود برای آموزش مدل را غیرفعال کنند.

همچنین این سرویس درباره جمع‌آوری اطلاعات و مواردی که ممکن است داده‌ها برای اهداف امنیتی یا بازاریابی با طرف‌های دیگر به اشتراک گذاشته شوند، توضیحاتی ارائه می‌کند.

۳. Pi؛ عملکرد مناسب با سیاست حریم خصوصی پیچیده

چت‌بات Pi متعلق به Inflection AI در جایگاه سوم قرار گرفته است.

یکی از نقاط قوت Pi، اپلیکیشن نسبتاً سازگار با حریم خصوصی آن است. با این حال، سیاست حریم خصوصی این سرویس پیچیده است و نحوه برخورد با داده‌های کاربران اروپایی نیز به دلیل قوانین GDPR تفاوت‌هایی دارد.

داده‌های کاربران ممکن است در برخی شرایط با شرکای تجاری، سازمانی و پژوهشی به اشتراک گذاشته شود.

۴. Perplexity؛ شفافیت مناسب اما بدون ریسک نیست

Perplexity در رتبه چهارم قرار دارد. سیاست حریم خصوصی این سرویس نسبتاً قابل فهم است و گزینه‌ای برای جلوگیری از استفاده از داده‌ها در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌کند.

با این حال، اطلاعات کاربران ممکن است با شرکت‌های وابسته یا اعضای گروه تجاری Perplexity به اشتراک گذاشته شود.

۵. Qwen؛ ابهام درباره نحوه استفاده از داده‌ها

چت‌بات Qwen متعلق به Alibaba در جایگاه پنجم قرار گرفته است.

سیاست‌های این سرویس توضیح می‌دهند چه نوع داده‌هایی جمع‌آوری می‌شوند و ممکن است با چه سرویس‌هایی، از جمله ارائه‌دهندگان تحلیل داده و موتورهای جست‌وجو، به اشتراک گذاشته شوند.

با این حال، طبق گزارش Incogni مشخص نیست دقیقاً چه اطلاعاتی با چه شرکت‌هایی به اشتراک گذاشته می‌شود. همچنین نحوه استفاده از مکالمات کاربران برای آموزش مدل نیز کاملاً شفاف نیست.

۶. DeepSeek؛ مدل‌های محلی یک مزیت مهم دارند

DeepSeek در رتبه ششم قرار گرفته است.

یکی از نکات مثبت DeepSeek امکان استفاده از مدل‌های دارای وزن باز است؛ قابلیتی که در صورت اجرای مدل روی زیرساخت محلی می‌تواند به کاربران اجازه دهد داده‌های خود را در شبکه یا دستگاه خود نگه دارند.

با این حال، وضعیت حریم خصوصی در نسخه‌های میزبانی‌شده متفاوت است و به گفته پژوهشگران، هنگام استفاده از این نسخه‌ها باید توجه بیشتری به نحوه مدیریت داده‌ها داشت.

۷. Z.ai؛ مدل‌های متن‌باز با چالش‌های حریم خصوصی

Z.ai نیز مانند DeepSeek مدل‌های دارای وزن باز ارائه می‌کند که امکان اجرای محلی آنها می‌تواند از نظر حریم خصوصی مزیت محسوب شود.

با این حال، درباره استفاده از داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی همچنان ابهام‌هایی وجود دارد و سیاست حریم خصوصی این سرویس نیز به اندازه برخی رقبا جزئیات ندارد.

۸. Gemini؛ حجم بالای داده‌های گوگل یک نگرانی است

Gemini گوگل در رتبه هشتم قرار گرفته است.

گوگل پیش از این نیز به دلیل گستردگی داده‌هایی که از سرویس‌های مختلف خود جمع‌آوری می‌کند، دسترسی زیادی به اطلاعات کاربران دارد. به گفته Incogni، سیاست حریم خصوصی Gemini تا حدی به سیاست کلی Google وابسته است و همین موضوع پیدا کردن پاسخ دقیق درباره نحوه استفاده از برخی داده‌ها را دشوار می‌کند.

۹. Claude؛ سیاست‌های گسترده اما تغییرات مهم

Claude محصول Anthropic در جایگاه نهم قرار گرفته است.

Anthropic اسناد و منابع متعددی درباره حریم خصوصی و مدیریت داده‌ها ارائه می‌کند. با این حال، Incogni به تغییرات سیاست‌های این شرکت در سال ۲۰۲۶ اشاره کرده است که نحوه استفاده از داده‌های کاربران برای آموزش مدل‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد.

همچنین ممکن است از داده‌های تجمیع‌شده و ناشناس کاربران برای انتشار تحقیقات استفاده شود.

۱۰. Grok؛ داده‌های شبکه اجتماعی X هم وارد معادله می‌شوند

Grok متعلق به xAI در رتبه دهم قرار گرفته است.

یکی از نگرانی‌های مطرح‌شده درباره این سرویس، امکان دریافت داده‌های کاربران توسط شرکت‌های وابسته یا اعضای گروه تجاری است. همچنین آموزش مدل Grok تنها به داده‌های خود این سرویس محدود نمی‌شود و مکالمات عمومی منتشرشده در شبکه اجتماعی X نیز می‌توانند در این فرایند نقش داشته باشند.

۱۱. Kimi؛ یکی از پرریسک‌ترین گزینه‌ها

Kimi ساخته Moonshot AI در رتبه یازدهم قرار گرفته است.

Incogni این سرویس را از نظر نحوه مدیریت داده‌های کاربران، یکی از پرریسک‌ترین پلتفرم‌های بررسی‌شده معرفی کرده است. طبق این گزارش، اپلیکیشن Kimi از داده‌ها برای ردیابی کاربران استفاده می‌کند و غیرفعال کردن استفاده از اطلاعات برای آموزش مدل نیز چندان ساده نیست.

۱۲. Meta AI؛ یکی از داده‌محورترین سرویس‌ها

Meta AI در رتبه دوازدهم قرار گرفته و Incogni آن را یکی از «داده‌خورترین» مدل‌های بررسی‌شده می‌داند.

Meta اعلام کرده است که آموزش مدل‌ها بر اساس مکالمات خصوصی انجام می‌شود اما چت‌های گروهی در این فرایند قرار نمی‌گیرند. با این حال، پژوهشگران معتقدند گستردگی سیاست حریم خصوصی Meta بررسی دقیق این ادعاها را دشوار می‌کند.

۱۳. Copilot؛ ضعیف‌ترین رتبه در این بررسی

Microsoft Copilot در انتهای فهرست قرار گرفته است.

طبق گزارش Incogni، Copilot داده‌هایی را با تبلیغ‌کنندگان شخص ثالث به اشتراک می‌گذارد و سیاست حریم خصوصی گسترده این سرویس نیز شفافیت درباره نحوه مدیریت اطلاعات را دشوار می‌کند.

این گزارش همچنین ادعا می‌کند بخشی از داده‌ها از کارگزاران داده یا Data Brokers خریداری می‌شود.

آیا می‌توان به رتبه‌بندی حریم خصوصی هوش مصنوعی اعتماد کرد؟

این رتبه‌بندی به این معنا نیست که استفاده از یک سرویس مانند Vibe یا ChatGPT کاملاً امن است یا سرویس‌هایی مانند Copilot و Meta AI در همه شرایط ناامن هستند.

امتیازهای Incogni بیشتر باید به‌عنوان شاخصی برای مقایسه سیاست‌های حریم خصوصی، شفافیت و نحوه مدیریت داده‌ها در نظر گرفته شوند.

یکی از نکات مهم این است که وقتی اطلاعاتی وارد یک مدل زبانی بزرگ می‌شود و برای آموزش مدل مورد استفاده قرار می‌گیرد، معمولاً امکان بازگرداندن آن داده یا حذف اثر آن از مدل وجود ندارد.

به همین دلیل، حتی انتخاب یک سرویس با سیاست حریم خصوصی بهتر نیز به معنای بی‌نیازی از احتیاط نیست.

چه اطلاعاتی را نباید به هوش مصنوعی بدهیم؟

کارشناسان امنیتی توصیه می‌کنند کاربران هنگام کار با هر مدل هوش مصنوعی، اطلاعات واردشده را مانند اطلاعاتی در نظر بگیرند که در اختیار یک سرویس شخص ثالث قرار می‌دهند.

بنابراین بهتر است این موارد را در چت‌بات‌های هوش مصنوعی وارد نکنید:

• رمزهای عبور و کدهای دسترسی
• اطلاعات کارت بانکی و حساب‌های مالی
• اسناد محرمانه کاری
• اطلاعات پزشکی حساس
• شماره ملی و سایر اطلاعات هویتی
• اطلاعات محرمانه مشتریان
• اسناد شرکت و قراردادهای غیرعمومی

اگر مجبور به استفاده از اطلاعات حساس هستید، بهتر است تا حد امکان نام، شماره، آدرس و سایر اطلاعات قابل شناسایی را حذف کنید.

آیا استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه امن‌تر است؟

در برخی شرایط، اجرای مدل هوش مصنوعی به‌صورت محلی (Local AI) می‌تواند گزینه مناسب‌تری برای حفظ حریم خصوصی باشد.

در مدل‌های محلی، داده‌ها می‌توانند به‌جای ارسال به سرورهای یک شرکت، روی کامپیوتر یا زیرساخت اختصاصی کاربر پردازش شوند. البته امنیت این روش نیز به نحوه پیکربندی سیستم، مدل مورد استفاده و سیاست‌های نرم‌افزار بستگی دارد.

جمع‌بندی؛ بهترین هوش مصنوعی برای حریم خصوصی کدام است؟

بر اساس رتبه‌بندی Incogni در سال ۲۰۲۶، Vibe از Mistral AI کم‌ریسک‌ترین گزینه در میان ۱۳ پلتفرم بررسی‌شده است و ChatGPT در جایگاه دوم قرار دارد. در سوی دیگر، Copilot، Meta AI و Kimi بالاترین ریسک‌های حریم خصوصی را در این مطالعه داشته‌اند.

با این حال، مهم‌تر از انتخاب یک چت‌بات خاص، نوع اطلاعاتی است که در اختیار آن قرار می‌دهید. حتی سرویس‌هایی که سیاست‌های شفاف‌تری دارند نیز نباید محل ذخیره رمزهای عبور، اطلاعات بانکی، اسناد محرمانه یا اطلاعات پزشکی حساس باشند.