کد خبر: ۱۴۳۲

KeyVigil؛ ابزار جدید CloudSEK برای محافظت از اطلاعات سازمان‌ها هنگام استفاده از هوش مصنوعی

شرکت CloudSEK ابزار KeyVigil را برای مدیریت امن ارتباط سازمان‌ها با مدل‌های هوش مصنوعی و کاهش خطر افشای اطلاعات حساس معرفی کرد.بهراد یوسفی

شرکت CloudSEK ابزار KeyVigil را برای مدیریت امن ارتباط سازمان‌ها با مدل‌های هوش مصنوعی و کاهش خطر افشای اطلاعات حساس معرفی کرد.

شرکت امنیت سایبری CloudSEK محصولی با نام KeyVigil را معرفی کرد؛ ابزاری که با هدف مدیریت ارتباط نرم‌افزارها با مدل‌های مختلف هوش مصنوعی توسعه یافته است. این محصول به سازمان‌ها کمک می‌کند دسترسی برنامه‌ها به سرویس‌های هوش مصنوعی را در یک مسیر متمرکز مدیریت کنند، اطلاعات حساس را پیش از ارسال شناسایی کنند و فعالیت‌های انجام‌شده را زیر نظر داشته باشند.

چرا سازمان‌ها به ابزاری مانند KeyVigil نیاز دارند؟

بسیاری از شرکت‌ها برای انجام فعالیت‌های روزمره، تحلیل اطلاعات، پشتیبانی مشتریان و توسعه نرم‌افزار از سرویس‌های مختلف هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. گاهی یک سازمان به‌طور هم‌زمان چند مدل متفاوت را در اختیار کارکنان و برنامه‌های خود قرار می‌دهد. در چنین شرایطی، مدیریت دسترسی‌ها و نظارت بر اطلاعاتی که میان سامانه‌های داخلی و این سرویس‌ها جابه‌جا می‌شود، اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

برای استفاده از این خدمات، نرم‌افزارها به اطلاعاتی نیاز دارند که مجوز اتصال به سرویس هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. اگر این اطلاعات در بخش‌های مختلف برنامه‌ها یا رایانه کارکنان نگهداری شوند، کنترل و حفاظت از آن‌ها دشوارتر خواهد شد. از سوی دیگر، ممکن است کارکنان ناخواسته اطلاعات مشتریان، اسناد داخلی یا داده‌های محرمانه شرکت را در اختیار ابزارهای هوش مصنوعی قرار دهند.

KeyVigil برای پاسخ به بخشی از این چالش‌ها طراحی شده است. این محصول به‌عنوان یک واسطه میان برنامه‌های سازمانی و مدل‌های هوش مصنوعی قرار می‌گیرد و امکان مدیریت متمرکز ارتباطات را فراهم می‌کند.

KeyVigil چه امکاناتی در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد؟

بر اساس توضیحات منتشرشده از سوی CloudSEK، این محصول چند قابلیت برای مدیریت امن استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌کند.

مدیریت متمرکز دسترسی‌ها: سازمان‌ها می‌توانند اطلاعات لازم برای اتصال به سرویس‌های مختلف را در یک محل مدیریت کنند. این روش به کاهش پراکندگی اطلاعات دسترسی در نرم‌افزارها و سامانه‌های سازمانی کمک می‌کند.

شناسایی و پوشاندن اطلاعات حساس: یکی از قابلیت‌های اعلام‌شده KeyVigil، شناسایی اطلاعاتی مانند مشخصات هویتی افراد، اطلاعات مشتریان و داده‌های محرمانه پیش از ارسال درخواست به مدل هوش مصنوعی است. هدف این قابلیت، کاهش احتمال خروج ناخواسته اطلاعات از محیط سازمان است.

بررسی درخواست‌های مشکوک: این ابزار تلاش می‌کند دستورهای دست‌کاری‌شده یا ورودی‌هایی را که ممکن است برای عبور از محدودیت‌های امنیتی مدل‌ها طراحی شده باشند، شناسایی و در صورت نیاز مسدود کند.

ثبت فعالیت‌ها و مدیریت هزینه: درخواست‌های ارسال‌شده به مدل‌های هوش مصنوعی ثبت می‌شوند و مدیران می‌توانند میزان استفاده و هزینه هر بخش را بررسی کنند. همچنین امکان تعیین سقف مصرف برای تیم‌ها و برنامه‌های مختلف وجود دارد.

ارتباط با چند مدل از یک مسیر: KeyVigil یک مسیر ارتباطی مشترک برای استفاده از مدل‌های مختلف فراهم می‌کند. در نتیجه، سازمان‌ها می‌توانند مدل مورد استفاده را تغییر دهند، بدون آنکه برای هر تغییر مجبور به بازنویسی بخش اصلی برنامه خود باشند.

KeyVigil برای چه کسب‌وکارهایی مناسب است؟

این محصول بیشتر برای سازمان‌ها و شرکت‌هایی کاربرد دارد که در فعالیت‌های خود از چند سرویس هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. شرکت‌های فناوری، تیم‌های توسعه نرم‌افزار و کسب‌وکارهایی که با اطلاعات مشتریان سروکار دارند، از جمله مخاطبان احتمالی این راهکار هستند.

برای نمونه، یک شرکت ممکن است از یک مدل هوش مصنوعی برای پاسخ‌گویی به مشتریان، از مدل دیگری برای بررسی اسناد و از سرویس دیگری برای کمک به برنامه‌نویسان استفاده کند. اگر هر کدام از این بخش‌ها به‌صورت مستقل مدیریت شوند، نظارت بر اطلاعات ارسالی و دسترسی‌های ایجادشده دشوارتر خواهد بود.

قرارگرفتن یک ابزار واسطه مانند KeyVigil می‌تواند به مدیران کمک کند ارتباطات مختلف را در یک مسیر مشخص مدیریت کنند و دید بهتری نسبت به فعالیت سامانه‌های هوش مصنوعی داشته باشند.

آیا استفاده از KeyVigil برای تأمین امنیت سازمان کافی است؟

استفاده از یک ابزار متمرکز به‌تنهایی تمام خطرهای امنیتی مرتبط با هوش مصنوعی را برطرف نمی‌کند. هرچند قابلیت‌هایی مانند مدیریت دسترسی، شناسایی اطلاعات حساس و بررسی درخواست‌ها می‌توانند به کاهش برخی ریسک‌ها کمک کنند، اما امنیت نهایی به سیاست‌های داخلی سازمان و نحوه استفاده از این ابزار نیز بستگی دارد.

سازمان‌ها همچنان باید مشخص کنند چه افرادی به اطلاعات محرمانه دسترسی دارند، چه داده‌هایی اجازه ارسال به سرویس‌های خارجی را دارند و فعالیت برنامه‌های متصل به هوش مصنوعی چگونه بررسی می‌شود. همچنین قابلیت‌های اعلام‌شده از سوی سازنده باید در شرایط عملی ارزیابی شوند تا میزان کارایی آن‌ها مشخص شود.

گزارش خطا
ارسال پیام
captcha
پیشنهاد سردبیر بیشتر
آخرین اخبار
پربازدید
خانه پربازدید پربحث